PROGRAM COST
数据科学和分析训练营将帮助您在短短七个月内掌握数据科学和数据分析领域的知识和理解,并进行全面的工作培训. 您将学习数据科学的基础知识, principles of machine learning, python programming, data analytics, and data visualization. 您还将准备微软PL-300 (Power BI数据分析师)认证, 此外,你还可以选择额外的课程,帮助你获得其他顶级行业认证, such as Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Fundamentals (DP-900), and Azure Data Scientist (DP-100).
According to the U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS), 到2030年,计算机和信息研究科学家的就业预计将增长22%, 几乎是所有职业平均水平的三倍.
美国劳工统计局还指出,截至2021年5月,该行业的平均年薪为131,490美元. 收入最低的10%的人收入低于74210美元,收入最高的10%的人收入超过208000美元. 对拥有数据科学和分析技能的专业人士来说,薪酬最高的雇主是那些从事计算机系统设计和相关服务的人, followed by software publishers.
在我们的数据科学与分析训练营中,你将探索:
Felix Quinque
Felix Quinque has a Ph.D. 获得英国朴茨茅斯大学量子计算学士学位.S. 马斯特里赫特大学人工智能和物理学学位. He is the Co-Founder & OctoShrew是一家机器学习咨询和软件开发公司.
数据科学家负责从数据集中提取意义并解释信息. 这个角色的专业人员将把大部分时间花在收集工作上, cleaning, modeling, processing, and analyzing data. 这通常需要一个人理解统计学和机器学习中使用的工具和方法.
这个数据科学和分析训练营将为你提供作为数据科学家开始职业生涯所需的知识和培训. In this type of career, you will need good analytical skills, communication skills, math skills, and problem-solving skills. 你还需要注重细节和逻辑思维.
After you complete our boot camp, 您将能够在各种角色的实际项目中应用各种数据科学和分析概念, such as:
鉴于我们的数据科学和分析训练营的技术性质, 如果你有商业分析师的工作经验,这个职位是最理想的, financial analyst, or another analyst role. Otherwise, 你必须对数学和/或统计学有很好的理解,并有一些基本的编程知识.
是的,这个训练营将为你准备微软PL-300 (Power BI数据分析师). 您还可以访问包含的奖励课程,并可以选择准备以下考试:微软Azure基础(AZ-900), Microsoft Azure数据基础(DP-900), 微软Azure数据科学家(DP-100).
学习是完全在线和自定节奏,以适应您的时间表. 您将有机会通过讲座视频课程完全沉浸式学习, workshops for real-world practice, weekly projects, 与同行交流的讨论板, 并与行业专家讲师进行一对一的现场指导课程.